| RK | 公司/品牌 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 卡奧斯物聯科技股份有限公司 | 圍繞BaaS引擎根技術，打造大鏈接、大數據、大模型三大核心競爭力 |
| 2 | 美林數據 | Tempo大數據分析平臺（BI+AI+DF） |
| 3 | 航天云網 | 制造協(xié)同平臺、智能決策平臺、物聯網平臺 |
| 4 | 國云數據 | 大數據操作系統(tǒng)國云魔鏡、國云數據中臺 |
| 5 | 遠光軟件 | 新一代企業(yè)數字核心系統(tǒng)遠光達普（YG-DAP） |
| 6 | 工業(yè)富聯 | 以自動化、網絡化、平臺化、大數據為基礎的科技服務綜合解決方案 |
| 7 | 開運聯合 | 自主研發(fā)核心產品“Aseem”，覆蓋空間編目、數據資產和衛(wèi)星管理操作服務 |
| 8 | 樹根互聯 | “根云”平臺 |
| 9 | 昆侖數據 | K2Assets工業(yè)數據智能平臺 |
| 10 | 國網信通 | 遠程運維平臺、網絡運維工具、數據庫運維工具、自動化巡檢工具、系統(tǒng)性能監(jiān)測工具等產品 |
| 11 | 東方金信 | 海盒大數據智能產品提供高性能海量數據處理和人工智能服務能力 |
| 12 | 東方國信 | AI on Cloud，云端無縫整合大數據、物聯網、區(qū)塊鏈和人工智能技術 |
| 13 | 慧程工程 | HiperMIND工業(yè)人工智能 & 大數據平臺，為企業(yè)提供智能決策依據 |
| 14 | 寶信軟件 | 打造“全流程管控+數字化賦能”雙驅動智慧制造整體解決方案 |
| 15 | 金蝶 | 可組裝企業(yè)級PaaS平臺金蝶云·蒼穹 |
| 16 | 百分點 | 大數據操作系統(tǒng)（BD-OS），以大數據全棧技術能力為支撐，可實現一站式數據全生命周期管理 |
| 17 | 億信華辰 | 數據治理全域解決方案 |
| 18 | 長揚科技 | 工業(yè)互聯網安全、工控網絡安全和視覺AI安全大數據應用 |
| 19 | 太極股份 | 流程型工業(yè)互聯網平臺TECO |
| 20 | 用友 | iuap平臺、用友制造云、細分行業(yè)數字化解決方案 |
| 21 | 朗坤智慧 | 蘇暢工業(yè)互聯網平臺，集成了物聯網、數據中臺、時序數據庫、AI人工智能算法等多項技術于一體 |
| 22 | 網易數帆 | BI、機器學習平臺、數據治理平臺 |
| 23 | 智洋創(chuàng)新 | 智能運維工業(yè)互聯網大數據平臺 |
| 24 | 石化盈科 | 工業(yè)大數據與AI引擎，服務能源化工行業(yè) |
| 25 | 匯通國信 | 錕綺-數據治理平臺&數據中臺 |
| 26 | 索為系統(tǒng) | SYSWARE.EDM-工程數據管理系統(tǒng) |
| 27 | 安脈盛 | 實時工業(yè)數據治理解決方案 |
| 28 | 中科云創(chuàng) | 天工云中控物聯網數據中臺 |
| 29 | 優(yōu)也科技 | 新工業(yè)架構Thingswise工業(yè)數據OS平臺上開發(fā)的數字化和智能化應用 |
| 30 | 浩鯨科技 | 大數據存儲、大數據計算、數據訪問安全、集群管理 |
| 31 | 寄云鼎城 | 寄云NeuSeer工業(yè)智能平臺 |
| 32 | 帆軟 | 企業(yè)數據分析、運維，FineReport、FineOps |
| 33 | 谷器數據 | SupplyX協(xié)同制造平臺，工業(yè)大數據營，工業(yè)數字孿生 |
| 34 | 永洪科技 | 一站式大數據BI平臺 |
| 35 | 麥杰科技 | 實時數據庫、邊緣智能產品、物聯網一體化平臺 |
| 36 | 思邁特軟件 | 一站式ABI平臺 |
| 37 | 天謀科技 | 物聯網時序數據庫管理系統(tǒng)及服務 |
| 38 | 國信會視 | 大數據基礎平臺、整體解決方案 |
| 39 | 蘑菇物聯 | 基于工業(yè)大數據實現AI預測、AI控制 |
| 40 | 科技谷 | TC.Smart企業(yè)大數據平臺 |
| 41 | 高視科技 | 工業(yè)缺陷標準化數據庫服務 |
| 42 | 鯨云智能 | 提供數據基座、操作平臺和工業(yè)App運行環(huán)境的“統(tǒng)一化”服務 |
| 43 | 創(chuàng)聯科技 | IU工業(yè)云，擁有大數據/智能化服務能力 |
| 44 | 全應科技 | 全應熱電云解決方案 |
| 45 | 觀遠數據 | 一站式數據分析平臺 |
| 46 | 黑湖科技 | 云端制造協(xié)同平臺，數據實時驅動一線業(yè)務協(xié)同 |
| 47 | 洞見科技 | 數據安全流通、隱私計算技術 |
| 48 | 佰聆數據 | 基于大數據的設備狀態(tài)分析預測及檢修策略智能管理平臺 |
| 49 | 安元科技 | 基于工業(yè)互聯網的設備管理數字化平臺 |
| 50 | 塔網科技 | Fogthing物聯網數據采集平臺 |
| 2023.10 DBC/CIW/CIS | ||
2011年，麥肯錫全球研究院發(fā)布了《大數據：下一個創(chuàng)新、競爭和生產力前沿》報告，讓大數據成為全球的熱門話題。該報告提到五個領域中大數據的變革潛力，其中之一就是制造業(yè)。10年后，大數據已經不再只是大家茶余飯后的談資，而是在各個領域生根發(fā)芽，得到了極大的發(fā)展。其中，制造業(yè)領域的大數據應用——工業(yè)大數據，在工業(yè)4.0的背景下，顯現出了強大的生命力，為工業(yè)生產與管理環(huán)節(jié)帶來了極大的升級和優(yōu)化，其價值得到了廣泛的認可。
當前，工業(yè)大數據已成為業(yè)界公認的工業(yè)產業(yè)升級的關鍵技術要素，受到了國家的高度重視。
“工業(yè)”二字決定了工業(yè)大數據的重要地位，一個國家的工業(yè)水平代表著國民經濟現代化的速度、規(guī)模和水平，在當代世界各國國民經濟中起著主導作用。
我國制造業(yè)規(guī)模連續(xù)13年世界第一，擁有世界上門類最齊全的工業(yè)門類。然而，“大而不強”一直是我國工業(yè)近年來難以突破的難題。尤其在新形勢下，歐美國家加大對我國高端工業(yè)制造設備進口的封鎖，要想突破“大而不強”，唯有“內外兼修”，一方面整合已有資源，進一步提效提質；另一方面加大研發(fā)投入，主攻基礎性、戰(zhàn)略性產業(yè)。
在此過程中，工業(yè)大數據將發(fā)揮巨大作用。一方面，工業(yè)大數據將推動制造業(yè)向智能化、綠色化轉型，增強產業(yè)鏈上下游協(xié)同能力，提升產品質量和生產效率；另一方面，工業(yè)大數據還將促進跨界融合和創(chuàng)新發(fā)展，實現產業(yè)升級和經濟高質量發(fā)展。總之，工業(yè)大數據的發(fā)展將助力我國在全球制造業(yè)競爭中取得更大的優(yōu)勢地位。
當前，結合我國優(yōu)勢產業(yè)，如5G、人工智能、云計算等，我國已發(fā)展出規(guī)模破萬億元的以工業(yè)大數據為核心的工業(yè)互聯網產業(yè)。工信部數據顯示，截至2022年9月，我國累計建成開通5G基站196.8萬個，工業(yè)互聯網高質量外網覆蓋全國300多個城市，建成具有一定區(qū)域和行業(yè)影響力的工業(yè)互聯網平臺超過150家，工業(yè)設備連接數量超過7900萬臺套，服務工業(yè)企業(yè)超過160萬家。
隨著工業(yè)大數據的發(fā)展進入越來越高的層次，數據安全問題越來越受重視。2022年12月，工信部印發(fā)了《工業(yè)和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》，重點強調了數據分級分類治理、數據全生命周期安全管理、數據安全監(jiān)測預警與應急管理等數據安全相關問題，為工業(yè)大數據的健康、良性發(fā)展指明了道路。
結語
未來，工業(yè)大數據將在我國工業(yè)4.0之路中扮演更加重要的角色，提升我國智能制造水平，不斷拓寬產業(yè)數字化范疇，助力數字經濟更大發(fā)展。
（文/苫名）
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