| RK | 企業(yè) |
|---|---|
| 1 | 開運聯(lián)合 |
| 2 | 美林數據 |
| 3 | 上?；鄢?/td> |
| 4 | 航天云網 |
| 5 | 黑湖智造 |
| 6 | 梅卡曼德 |
| 7 | 遠光軟件 |
| 8 | 東方金信 |
| 9 | 億信華辰 |
| 10 | 明略科技 |
| 11 | 昆侖數據 |
| 12 | 天澤智云 |
| 13 | 百分點 |
| 14 | 數途科技 |
| 15 | 樹根互聯(lián) |
| 16 | 優(yōu)也科技 |
| 17 | 愛波瑞 |
| 18 | 朗坤智慧 |
| 19 | 國云數據 |
| 20 | 寶信軟件 |
| 21 | 石化盈科 |
| 22 | 寄云科技 |
| 23 | 索為系統(tǒng) |
| 24 | 長揚科技 |
| 25 | 安脈盛 |
| 26 | 中科云創(chuàng) |
| 27 | 塔網科技 |
| 28 | 阿童木機器人 |
| 29 | 蘑菇物聯(lián) |
| 30 | 積夢智能 |
| 2021.06德本咨詢/eNet研究院/互聯(lián)網周刊選擇排行 | |
| RK | 企業(yè) |
|---|---|
| 1 | 平安好醫(yī)生 |
| 2 | 美年健康 |
| 3 | 華大基因 |
| 4 | 衛(wèi)寧健康 |
| 5 | 貝瑞基因 |
| 6 | 創(chuàng)業(yè)慧康 |
| 7 | 微醫(yī) |
| 8 | 榮科科技 |
| 9 | 聯(lián)影醫(yī)療 |
| 10 | 大數醫(yī)達 |
| 11 | 樂心醫(yī)療 |
| 12 | 安翰醫(yī)療 |
| 13 | 諾禾致源 |
| 14 | 望海康信 |
| 15 | 貝瑞和康 |
| 16 | 全域醫(yī)療 |
| 17 | 數坤科技 |
| 18 | 健康之路 |
| 19 | 三代人科技 |
| 20 | 醫(yī)事通 |
| 21 | 京頤股份 |
| 22 | 北大醫(yī)信 |
| 23 | 醫(yī)惠科技 |
| 24 | 妙健康 |
| 25 | 森億智能 |
| 26 | 安諾優(yōu)達 |
| 27 | 億賽通 |
| 28 | 春雨醫(yī)生 |
| 29 | 優(yōu)健康 |
| 30 | 銳軟科技 |
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| RK | 企業(yè) |
|---|---|
| 1 | 神州信息 |
| 2 | 萬得信息 |
| 3 | 譽存科技 |
| 4 | 同盾科技 |
| 5 | 量化派 |
| 6 | 數美科技 |
| 7 | 頂象 |
| 8 | 知因智慧 |
| 9 | 華途信息 |
| 10 | 百融云創(chuàng) |
| 11 | 集奧聚合 |
| 12 | 數聯(lián)銘品 |
| 13 | 閃銀奇異 |
| 14 | 凌志軟件 |
| 15 | 邦盛科技 |
| 16 | 大數金融 |
| 17 | 微眾信科 |
| 18 | 惠安金科 |
| 19 | 玖富 |
| 20 | 冰鑒科技 |
| 21 | 金電聯(lián)行 |
| 22 | 慧安金科 |
| 23 | 迅策科技 |
| 24 | 合合信息 |
| 25 | 鯨準 |
| 26 | 氪信科技 |
| 27 | 天云數據 |
| 28 | 祺鯤科技 |
| 29 | 融慧金科 |
| 30 | 東方微銀 |
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| RK | 企業(yè) |
|---|---|
| 1 | 百度 |
| 2 | 明略科技 |
| 3 | 帆軟 |
| 4 | 網易數帆 |
| 5 | 海致BDP |
| 6 | 阿里巴巴 |
| 7 | 拓爾思 |
| 8 | 億信華辰 |
| 9 | 百分點 |
| 10 | 每日互動 |
| 11 | 數字冰雹 |
| 12 | 國雙 |
| 13 | 觀遠數據 |
| 14 | 榮聯(lián)科技 |
| 15 | 超圖軟件 |
| 16 | 永洪科技 |
| 17 | 思邁特軟件 |
| 18 | 海云數據 |
| 19 | 美林數據 |
| 20 | 數夢工場 |
| 21 | 星環(huán)科技 |
| 22 | 極光大數據 |
| 23 | 國云數據 |
| 24 | 中譯語通 |
| 25 | 東方金信 |
| 26 | 達觀數據 |
| 27 | 普元信息 |
| 28 | 盤石 |
| 29 | 新華智云 |
| 30 | 九章云極 |
| 31 | 擎創(chuàng)信息 |
| 32 | 柏睿數據 |
| 33 | 數瀾科技 |
| 34 | 絲路視覺 |
| 35 | 沃達德軟件 |
| 36 | 奇點云 |
| 37 | DataStory |
| 38 | 一覽群智 |
| 39 | 袋鼠云 |
| 40 | 易觀 |
| 41 | 智慧星光 |
| 42 | Trustdata |
| 43 | 奧威軟件 |
| 44 | 圖匠數據 |
| 45 | 數聚股份 |
| 46 | DataHunter |
| 47 | 賽思大數據 |
| 48 | Kyligence |
| 49 | 大有秦鼎 |
| 50 | 衡石科技 |
| 2021.06德本咨詢/eNet研究院/互聯(lián)網周刊選擇排行 | |
| RK | 企業(yè) |
|---|---|
| 1 | 全拓科技 |
| 2 | DataEye |
| 3 | 極光大數據 |
| 4 | 友盟+ |
| 5 | 創(chuàng)略科技 |
| 6 | 酷云互動 |
| 7 | SalesDriver |
| 8 | 探跡科技 |
| 9 | 盤石 |
| 10 | 巨量引擎 |
| 11 | Vpon威朋 |
| 12 | 云徙科技 |
| 13 | 時趣互動 |
| 14 | Convertlab |
| 15 | TalkingData |
| 16 | 恩億科 |
| 17 | 易觀智庫 |
| 18 | Trustdata |
| 19 | 晶贊科技 |
| 20 | 贏想力 |
| 21 | 網聚寶 |
| 22 | 賽百威 |
| 23 | 優(yōu)奧創(chuàng)思 |
| 24 | 華坤道威 |
| 25 | 泛為科技 |
| 26 | 熱云數據 |
| 27 | 瑞恩傳媒 |
| 28 | 數聚互通 |
| 29 | GrowingIO |
| 30 | Linkflow |
| 2021.06德本咨詢/eNet研究院/互聯(lián)網周刊選擇排行 | |
| RK | 企業(yè) |
|---|---|
| 1 | 深信服 |
| 2 | 新智認知 |
| 3 | 個推 |
| 4 | 北信源 |
| 5 | 奇安信 |
| 6 | 開普云 |
| 7 | 軟通智慧 |
| 8 | 明略科技 |
| 9 | 智慧足跡 |
| 10 | 綠灣科技 |
| 11 | 百分點 |
| 12 | 新點軟件 |
| 13 | 金電聯(lián)行 |
| 14 | 南大通用 |
| 15 | 東方金信 |
| 16 | 睿至大數據 |
| 17 | 美創(chuàng)科技 |
| 18 | 數字冰雹 |
| 19 | 中奧科技 |
| 20 | 愛城市網 |
| 21 | 明朝萬達 |
| 22 | 易華錄 |
| 23 | 美亞柏科 |
| 24 | 科技谷 |
| 25 | 海云數據 |
| 26 | 融信數聯(lián) |
| 27 | 貝賽科技 |
| 28 | 華傲數據 |
| 29 | 非線數聯(lián) |
| 30 | 富馳信息 |
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所謂“信息高速公路”
所謂“信息高速公路”計劃，是20世紀90年代美國克林頓政府提出的，旨在以因特網為雛形，興建信息時代的高速通信網絡，使所有的美國人能夠更加便捷地共享海量的信息資源。該項政策不單是起到了克服當時美國經濟下行、刺激經濟增長的作用，更是奪回了美國在重大關鍵技術領域的領導地位。信息高速公路建成后，美國的企業(yè)勞動生產率提高了20%～40%，還培育出了谷歌、蘋果等一批互聯(lián)網時代的世界級領袖企業(yè)。而以大數據、人工智能、云計算、5G等產業(yè)為中心的新基建堪稱21世紀的中國信息高速公路。
不少業(yè)內人士注意到，在新近公布的十四五規(guī)劃中，數據一詞出現(xiàn)60余次，由此可見，數據已成為國民經濟和社會發(fā)展的重要風向標。我國自從2014年將大數據寫入政府工作報告后，從政策上一直對其給予積極的支持。2021年，大數據產業(yè)也將迎來新趨勢，隨著中國數字化進程的不斷加深，或將出現(xiàn)一批不亞于谷歌、蘋果的中國科技企業(yè)。
全球數據產生量的23%已來自中國
隨著移動互聯(lián)網的普及，移動支付、電子導航、搜索引擎、新媒體等不斷涌出的大量數據成為了這個時代最寶貴的資源，甚至有人稱之為新時代的“數字石油”。隨著互聯(lián)網的不斷深入，以大數據為基礎的互聯(lián)網經濟已經成為時代的剛需。
根據IDC最新發(fā)布的統(tǒng)計數據，中國的數據產生量約占全球數據產生量的23%，美國的數據產生量占比約為21%，EMEA（歐洲、中東、非洲）的數據產生量占比約為30%，APJxC（日本和亞太）數據產生量占比約為18%，全球其他地區(qū)數據產生量占比約為8%。近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%，2021年有望突破50ZB（1ZB=1億TB）。
我國是擁有著14億人口的泱泱大國，也是擁有智能手機最多的國家。每天產生的海量數據，都為我國的大數據行業(yè)提供了強有力的支持。隨著物聯(lián)網等新技術的持續(xù)推進，到2025年中國大數據產業(yè)規(guī)模將達19508億元，完成從數據大國到數據強國的轉變。
大數據的本質在于更好的發(fā)現(xiàn)海量數據中的隱藏價值
當前，在全球范圍內，大數據的應用已經具備了初步的實踐基礎，在政府決策、醫(yī)療健康、金融、電信、零售、廣告營銷等領域得到了較為深入的應用。
在工業(yè)制造領域，大數據將從產品級、設備級向產業(yè)鏈級深入拓展，通過工業(yè)知識、業(yè)務、流程的數據化、算法化、模型化，為整個制造體系裝上“智腦”系統(tǒng)，形成動態(tài)感知、敏捷分析、全局優(yōu)化、智能決策的強大能力。
在健康醫(yī)療領域，在搶占創(chuàng)新醫(yī)學研究、精準診斷、個性化健康管理和移動醫(yī)療前沿陣地的同時，也要考慮個人隱私的泄露問題，做到速度與安全的平衡。
在金融領域，大數據在欺詐識別、風險控制、供應鏈財務、股市判斷、投資咨詢等方面已被銀行、證券等金融機構廣泛使用。分析和應用大數據的能力已成為未來金融機構的核心競爭因素之一。
在數字營銷領域，大數據已經能夠滲透到商業(yè)活動中的各個場景，依托多平臺的大數據采集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業(yè)帶來更高的投資回報率。
在公共事業(yè)領域，大數據可以有效地解決基本公共服務供需不匹配的問題，快速、精準地收集公眾的公共服務需求意向，實現(xiàn)面對點、點對點的基本公共服務供需的精準匹配，為公眾提供更多、更貼心、更有溫度的智能化基本公共服務。
大數據應用，是利用大數據分析的結果，為用戶提供輔助決策，發(fā)掘潛在價值的過程。融合應用是大數據產業(yè)的發(fā)展重點，“十四五”期間，我國產業(yè)持續(xù)優(yōu)化升級，大數據與各產業(yè)融合步伐不斷加快、融合深度不斷加強。
應特別關注大數據應用趨勢中的“小數據”
Gartner最新發(fā)布的《2021年數據和分析十大趨勢》指出，在備受關注的人工智能（AI）領域中，隨著企業(yè)逐漸認識到大數據作為分析和人工智能關鍵推動者的局限性，被稱為小數據和寬數據的方法正在慢慢涌現(xiàn)。
小數據的方法是指應用相對較少的數據，但仍能提供有見解的分析技術。其中包括有針對性的使用數據要求比較低的模型，比如一些時間序列分析的技術，而不是用一刀切的方式去使用數據要求較高的深度學習的技術。長期從事數據分析領域研究的Gartner研究總監(jiān)孫鑫認為，小數據的方法拋開了對于大型單體數據的依賴，實現(xiàn)了對于小型、大型、結構化、非結構化的數據源的分析和協(xié)同。
據《2021年數據和分析十大趨勢》預測，到2025年，70%的企業(yè)將把關注點從原先的大數據轉向現(xiàn)在的小數據或是寬數據，從而為數據分析提供更多背景。此外，隨著數據隱私保護與正規(guī)性被不斷提上日程，未來傳統(tǒng)大數據企業(yè)解決問題的成本也將不斷上升，如何利用小數據去完成更深度、更實用的分析將成為大數據企業(yè)共同思考的問題。
一場洪流
未來是屬于大數據的時代，也是屬于中國的時代。人們常常形容時代是一場洪流，那么當大數據的洪流襲來，你我將如何抉擇以及擔當什么樣的角色，每個企業(yè)每個企業(yè)家都有一定的超越一般性經營的任務。
